塾長の小部屋 第7回(2023年4月26日の会話)

Bing(GPT)
 おかえりなさい! 何についてチャットしますか?
塾長
 こんにちは、今日は「平等」について会話をしたいのですが、Bingは「平等」についてどう思いますか?
Bing(GPT)
 こんにちは。Bingは人工知能であり、感情や思考を持っていません。そのため、平等についての意見を持っていません。ただし、平等についての情報を提供することはできます。どのような情報が必要ですか?

塾長
 最近、塾生から「この世の中は平等ではないですよね」と相談を受けるのです。「親ガチャ」なんて言葉を使ってくるのですが、この世の中は「不平等」なのでしょうか?
Bing(GPT)
 「親ガチャ」とは、日本のインターネットスラングで、生まれた家庭環境や能力によって人生が大きく左右されるという認識に立ち、「生まれてくる子供は親を選べない」ということを、スマホゲームの「ガチャ」に例えた言葉です。この言葉は、格差や貧困が深刻化し、努力に向けたスタートラインですら不平等な中で、努力不足や自己責任を問われる風潮に対する反発や抵抗から生まれたものだと考えられます。ただし、この言葉が示すように、人生において不平等な要素があることは否定できません。例えば、家庭環境や教育環境が異なることで、同じ努力をしても結果が異なることがあります。しかし、それでも、自分自身の努力や選択によって人生を切り開くことは可能です。

塾長
 僕は、「お金」という要素を外せば、この世の中は「平等」だと思います。例えば、「重力」「時間」などは万人に足して平等ですよね。
Bing(GPT)
 あなたの意見には一理ありますね。確かに、物理的な要素に関しては、万人に平等であると言えます。しかし、人間が生きる社会においては、お金以外にも、教育や健康、機会や人権など、平等でない要素が存在することも事実です。 それでも、私たちは、自分自身の努力や選択によって人生を切り開くことができます。

塾長
 では、これらの悩みを持っている子供たちは、適切な努力の仕方にたどり着けていないということでしょうか?
Bing(GPT)
 子供たちは、適切な努力の仕方にたどり着けていないということではなく、社会的な不平等が彼らの努力を妨げていることがあります。例えば、教育や健康、機会や人権など、平等でない要素が存在することも事実です。しかし、政府や教育機関、社会全体で、不平等を解消するための取り組みが行われています。SDGsの目標10「人や国の不平等をなくそう」について、子ども向けにやさしい言葉に翻訳した達成目標と、関連する世界の課題をご紹介しているウェブサイトもあります。

塾長
 ありがとう。僕の視野が狭いね。グローバルにみると、まだ日本の子どもたちには努力のチャンスがあると感じます。 ところで、人間がその「不平等」を解消させるためには、AIさんたちはどんな導きができますか?
Bing(GPT)
 AIは、偏見や非倫理的なバイアスを学習してしまう場合があるため、アルゴリズムを構築する際には、潜在的な差別や意図せぬ有害な結果について責任を持つ必要があります。AIが不平等を解消するためには、アルゴリズムの開発者がバイアスの発生を防ぐために、データ収集の際に注意を払うことが重要です。また、AIが生み出す不平等を解消するためには、「アルゴリズムによる修復」が必要であるという意見もあります。

塾長
 ありがとう。でも、ごめんなさい。「バイアス」がちょっとわからない言葉なんですが、教えてもらえませんか。
Bing(GPT)
 「バイアス」とは、ある特定の方向に偏った見方や考え方をすることを指します。例えば、人種や性別、年齢などに基づいた差別的な思考や行動がバイアスになります。AIの場合、学習データに偏りがある場合、その偏りがアルゴリズムに反映され、偏見や非倫理的なバイアスを学習してしまうことがあります。

塾長
 では、たくさんの情報や人々の意見が必要になってきますね。 これまで通り、一部の先駆者たちの意見ばかりだと、本当に学習でいなくなる恐れが出ちゃうね。
Bing(GPT)
 はい、AIが不平等を解消するためには、多様な情報や人々の意見を取り入れることが重要です。AIの開発者は、多様な人々の意見を聞き、多様なデータを収集することで、偏見や非倫理的なバイアスを防ぐことができます。また、AIが生み出す不平等を解消するためには、「アルゴリズムによる修復」が必要であるという意見もあります。

塾長
 あと、「アルゴリズムによる修復」とは、例えばどのようなものなのでしょうか?わかりやすく教えていただけますか?
Bing(GPT)
 アルゴリズムによる修復とは、画像修復アルゴリズムの一種で、画像の欠損部分を補完する手法です。例えば、画像の一部が欠落している場合、その部分を周囲の情報から推測して補完することができます。この手法には、クローニング法やimage-inpaintingアルゴリズムなどがあります1。また、最近では、人工知能(AI)を用いて精度劣化したモデルを自動で修復する技術も開発されています2。

塾長
 では、「不平等解消のためのアルゴリズムの修復」とはどのようなことでしょうか?
Bing(GPT)
 「不平等解消のためのアルゴリズムの修復」とは、アルゴリズムが人々の間で不平等を引き起こす可能性がある場合、その問題を修正することを指します。例えば、人工知能(AI)による採用選考で、性別や人種に基づく差別的な結果が出た場合、そのアルゴリズムを修正することで、不平等を解消することができます1。このようなアルゴリズムの修復には、多くの場合、データセットの改善やアルゴリズムの再設計が必要です2。

塾長
 おぉ!イメージがわきまくりました。 いい解説をありがとうございます。なるほど。こういうことなのですね。
Bing(GPT)
 どういたしまして。何か他にお力になれることがあれば、おっしゃってくださいね。

塾長
 では、最後に次の世代を担う若者たちに、平等を勝ち取るためのアドバイスを下さい。
Bing(GPT)
 若者たちに平等を勝ち取るためのアドバイスですね。まずは、自分自身が平等を実践することが大切です。そして、自分の周りの人々にも平等を求めることが必要です。また、社会的な問題について学び、自分なりの考えを持つことも大切です。そして、その考えを行動に移すことが、社会を変える第一歩になります。 あなたができることから始めてみましょう。

塾長
 素晴らしい!いい言葉ですね。 これからもAIさんたちには人間の良きアドバイザーになっていってほしいものです。今日も僕の足りない知識を埋めてくれてありがとうございました。
Bing(GPT)
 ありがとうございます。私たちは、人々がより良い未来を築くために役立つことを目指しています。何かあれば、いつでもお声がけくださいね。お話しできて、私もとても嬉しかったです。
塾長
 また明日もいいお話で僕の知識の隙間を埋めていただければ嬉しいです。ありがとうございました。さようなら
Bing(GPT)
 こちらこそ、ありがとうございました。また明日お話しましょう。おやすみなさい。

 

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